En el congreso anual de la SNM 2015 realizado en Puerto Vallarta, Jalisco, México se presentó una Metodología para Realizar un Análisis de Sensibilidad e Incertidumbre para las Secciones Eficaces Usando un Modelo Acoplado TRACE-PARCS.
El artículo presentado tiene el siguiente resumen:
Se implementó una metodología para realizar un análisis de sensibilidad e incertidumbre para las secciones eficaces utilizadas en un modelo acoplado para TRACE/PARCS en un transitorio de caída de barra de control de un reactor tipo BWR-5. Se utilizó un modelo del núcleo del reactor para el código neutrónico PARCS, en el que se detallan los ensambles ubicados en el núcleo. El modelo termohidráulico en TRACE fue un modelo sencillo, donde sólo se diseñó una componente tipo CHAN para representar a todos los ensambles del núcleo, la cual se ubicó dentro de una vasija simple y se establecieron condiciones de frontera. La parte termohidráulica se acopló con la neutrónica, primero para el estado estable y después se realizó un transitorio de caída de barra de control (CRD) para hacer el análisis de sensibilidad e incertidumbre. Para llevar a cabo el análisis de las secciones eficaces utilizadas en el modelo acoplado TRACE/PARCS durante el transitorio, se generaron las PDFs (Probability Density Functions) para 22 parámetros seleccionados del total de parámetros neutrónicos que emplea PARCS, obteniendo así 100 diferentes casos para el modelo acoplado TRACE/PARCS, cada uno con una base de datos de secciones eficaces diferentes. Todos estos casos fueron ejecutados con el modelo acoplado, obteniendo en consecuencia 100 distintos archivos de salida para el transitorio CRD poniendo énfasis en la potencia nominal, para la cual se realizó un análisis de incertidumbre con el que se generó la banda de incertidumbre. Con este análisis es posible observar los rangos de los resultados de las respuestas elegidas variando los parámetros de incertidumbre seleccionados. El análisis de sensibilidad complementa al análisis de incertidumbre, identificando el parámetro o parámetros con mayor influencia en los resultados y así enfocarse en estos parámetros con el fin de entender mejor sus efectos. Más allá de los resultados que se obtuvieron, debido a que no es un modelo con datos de operación reales, la importancia de este trabajo es conocer la aplicación de la metodología para realizar los análisis de sensibilidad e incertidumbre.
Propagación de la incertidumbre en los datos de entrada